煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计

• 作者: 吴少杰 张鑫媛 曹现刚
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿机电设备 数据描述 分布式存储 并行化数据处理 Hadoop
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计技术
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TD-05
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202002006

摘要

针对目前煤矿机电设备运行状态数据量大、 关系复杂且利用率低的现状,提出了一种基于Hadoop的煤矿机电设备运行状态大数据管理平台,整合企业资源数据和设备状态监测数据,建立适用于煤矿机电设备的大数据专用模型.对高通量数据管理技术、多源数据融合技术、并行化数据处理技术及数据可视化技术进行研究,并结合实际需求对数据管理分析平台的原型进行设计和开发.实验表明,该平台可实现对煤矿机电设备状态大数据的高效管理,为数字矿山的建设奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹现刚	西安科技大学机械工程学院	47	81	5.0	6.0
2	吴少杰	西安科技大学机械工程学院	4	6	2.0	2.0
3	张鑫媛	西安科技大学机械工程学院	5	6	2.0	2.0