基于集合经验模态分解的老年人步态信号的降噪方法

• 作者: 冯茗杨 叶瑾 郎爱坤
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合经验模态分解 巴特沃斯低通滤波 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.04.001

摘要

基于手机传感器的行人航位推算(PDR)作为一种不依赖外部信息和硬件就可以自主定位导航的方法,在室内环境下试图去普及应用.老年人与年轻人在步频与步幅上有很大差异,常用的年轻人步态降噪方法并不适用于老年人,大大降低PDR的定位精度.针对该问题,本文以手机内加速度传感器信号为数据依据,以检测老年人步数为研究目标,采用卡尔曼滤波、巴特沃斯低通滤波、集合经验模态分解等方法,确定老年人的步数.通过对比分析,确定基于集合经验模态分解的降噪方法,对老年的检步精度达到98％以上,较采用卡尔曼滤波与巴特沃斯低通滤波的方法提高了19.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎爱坤	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
2	冯茗杨	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	8	2.0	2.0
3	叶瑾	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	1	1.0	1.0