基于GPU的电能表健康状态评估与预测

• 作者: 周赣 赵嘉豪 陆春艳 陶晓峰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理器 径向基神经网络 电能表健康状态评估 电能表健康状态预测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 135-140,152
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.11.021

摘要

随着智能电网快速发展,用电信息采集系统中智能电能表规模日渐庞大,给海量数据实时分析及电能表运维带来巨大挑战.近年来,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)超高速并行计算及快速训练大规模神经网络特性已经成为国内外高性能计算领域一个新的研究热点.但是,到目前为止,还没有看到GPU在用电信息采集系统中的应用.文章着重研究如何在用电信息采集系统中运用GPU实现电能表健康状态在线评估及预测,以提升统计性能,为电能表精益化运维提供有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周赣	东南大学电气工程学院	25	476	10.0	21.0
2	陶晓峰		7	2	1.0	1.0
3	陆春艳		1	0	0.0	0.0
4	赵嘉豪	东南大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0