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摘要:
分析分块压缩感知的基础上,提出了基于欠定系统局灶解法和L-曲线优化相结合的图像重构方法.利用灰度空间相关矩阵获知图像的纹理结构和优化块向量生成,噪声卡方分布设置拉格朗日乘子λ的阈值范围,采用4阶曲线拟合和最大曲率点拟合相结合方式确定λ的优化值,并设置双误差迭代停止方式来改进基础局灶算法.对比实验表明,基于L1范数最小化下的欠定系统局灶改进算法在无噪声和有噪声条件下都能改善图像重构,且性能优于传统的正交匹配算法和基追踪算法,同时该改进算法对不同图像具有一定的普适性.
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文献信息
篇名 基于FOCUSS改进算法的图像稀疏重构
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 欠定系统局灶解法 L-曲线 纹理结构 卡方分布 双误差
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 126-131
页数 6页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903932
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文波 102 951 15.0 27.0
2 祝勇俊 4 2 1.0 1.0
3 沈骞 6 4 1.0 1.0
4 郑祥爱 1 0 0.0 0.0
传播情况
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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