基于小波包变换的红外弱小目标检测

• 作者: 冯洋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像 目标检测 背景抑制 小波包变换
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 112-115,122
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.12.019

摘要

针对复杂背景下红外弱小目标的检测问题,提出一种基于小波包变换的红外弱小目标检测算法.该算法首先采用小波包变换对含有弱小目标的红外图像进行多尺度分解,得到不同尺度下的高低频节点系数;其次根据不同节点系数重构时对目标能量贡献的不同,选取高频频带中能量分布居中的频带节点系数对图像进行重构完成背景抑制;最后对重构后的目标图像采用自适应阈值分割方法进行目标分割,得到目标检测结果.实验采用多组红外序列图像进行验证,仿真结果表明:该算法可以很好地抑制背景和云层边缘,精确地检测出目标信号,同时提高了目标的信杂比和对比度等参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯洋		33	103	6.0	8.0