改进人工蜂群算法的孤岛混合可再生能源发电系统容量优化

• 作者: 刘德有 李荣 杨勇 郭苏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可再生能源 优化 算法 混合发电系统 人工蜂群算法 差分进化算子 容量优化 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 217-226
• 页数: 10页
• 分类号: TK83
• 字数: 1563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.15.027

摘要

容量优化对提高风电-光伏-电池混合发电系统的经济性和可靠性具有重要意义.为进一步提高容量优化的精度,本研究提出了一种基于改进蜂群算法的容量优化方法.首先,在建立组件模型、设计能源管理规则库的基础上,以最小化单位度电成本为目标,以系统缺电率为约束,建立了混合发电系统容量优化模型;其次,通过在蜂群算法雇佣蜂阶段中引入差分进化算子,提出了一种改进蜂群算法的模型求解方法,并通过与蜂群、差分进化算法对比,验证了改进蜂群算法的有效性;最后,分别在不同缺电率要求下优化混合系统容量,得出了单位度电发电成本与缺电率的关系,并通过灵敏度分析,研究了设备价格,气象等因素对单位度电成本的影响.结果表明,在缺电率为3％时,混合系统总投资成本为779564.26美元($),其中,光伏、风电、电池及变换器成本分别占总成本的33％、29％、34％和3％,单位度电成本为0.349447$/kWh;单位度电成本随缺电率增加而下降且下降速率逐渐降低;单位度电成本在组件价格方面受光伏组件价格影响更明显,在气象方面,受风速均值影响更明显.该研究成果可为科学设计混合系统容量,促进风、光资源互补利用提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德有	河海大学水利水电学院	125	1679	25.0	35.0
2	杨勇	南京工程学院能源与动力工程学院	19	174	6.0	13.0
4	郭苏	河海大学水利水电学院	28	274	8.0	16.0
5	李荣	南京工程学院能源与动力工程学院	14	12	2.0	3.0