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摘要:
目的 探讨长链非编码RNA(lncRNA)-AC013472.3对脂多糖(LPS)刺激大鼠肺泡巨噬细胞(NR8383细胞)分泌肿瘤坏死因子(TNF)-α的影响.方法 以NR8383细胞分别建立lncRNA-AC013472.3沉默及过表达模型,沉默模型分为乱序无意义阴性小干扰RNA序列(si-con)组(转染si-con的NR8383细胞)、LPS+si-con组(10 μg/L的LPS处理转染si-con的NR8383细胞24h)、小干扰RNA(siRNA)组(转染siRNA的NR8383细胞)和LPS+siRNA组(10 μg/L的LPS处理转染siRNA的NR8383细胞24h);过表达模型分为空质粒(p-con)组(转染p-con的NR8383细胞)、LPS+p-con组(10 μg/L的LPS处理转染p-con的NR8383细胞24h)、lncRNA过表达质粒(plncRNA)组(转染plncRNA的NR8383细胞)和LPS+plncRNA组(10 μg/L的LPS处理转染plncRNA的NR8383细胞24h),实时荧光定量PCR(qPCR)方法检测各组细胞中TNF-α mRNA相对表达量;Western印迹法检测TNF受体相关因子-6(TRAF-6)和磷酸化的核因子-κB(NF-κB)p65蛋白相对表达量.结果 在沉默模型中,LPS+si-con组TNF-α mRNA相对表达量、TRAF-6和NF-κB p65蛋白相对表达量均显著高于si-con组(2.040±0.195比1.048±0.207、0.473±0.022比0.293±0.076和0.469±0.062比0.252±0.038)(均P<0.05);LPS+siRNA组TNF-α mRNA相对表达量、TRAF-6和NF-κB p65蛋白相对表达量均显著高于siRNA组(4.158±0.119比1.028±0.019、0.700±0.104比0.231±0.023和0.771±0.095比0.258±0.050)(均P<0.05);LPS+siRNA组各指标相对表达量显著高于LPS+si-con组(均P<0.05).在过表达模型中,LPS+p-con组TNF-α mRNA相对表达量、TRAF-6和NF-κB p65蛋白相对表达量均显著高于p-con组(1.961±0.169比0.999±0.143、0.533±0.047比0.247±0.020和0.565±0.108比0.276±0.048)(均P<0.05);LPS+plncRNA组TNF-α mRNA、TRAF-6和NF-κB p65蛋白相对表达量均显著高于plncRNA组(1.322±0.110比1.043±0.093、0.347±0.035比0.232±0.023和0.405±0.072比0.268±0.031)(均P<0.05);LPS+plncRNA组各指标相对表达量显著低于LPS+p-con组(均P<0.05).结论 lncRNA-AC0 13472.3可能通过抑制NF-κB信号通路的激活,从而抑制LPS刺激NR8383细胞分泌TNF-α.
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文献信息
篇名 lncRNA-AC013472.3对脂多糖刺激大鼠肺泡巨噬细胞分泌肿瘤坏死因子α的影响
来源期刊 中华医学杂志 学科
关键词 巨噬细胞,肺泡 RNA,未翻译 肿瘤坏死因子α 脂多糖类
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 烧伤及其并发症研究
研究方向 页码范围 899-903
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn112137-20191129-02602
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈旭林 安徽医科大学第一附属医院烧伤科 53 243 9.0 11.0
2 王永杰 安徽医科大学第一附属医院烧伤科 39 151 8.0 9.0
3 王飞 安徽医科大学第一附属医院烧伤科 52 274 10.0 12.0
4 刘晟 安徽医科大学第一附属医院烧伤科 20 72 5.0 7.0
5 李世吉 安徽医科大学第一附属医院烧伤科 1 0 0.0 0.0
6 邱乐 安徽医科大学第一附属医院烧伤科 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
巨噬细胞,肺泡
RNA,未翻译
肿瘤坏死因子α
脂多糖类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学杂志
周刊
0376-2491
11-2137/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-588
1915
chi
出版文献量(篇)
21130
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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