基于篡改区域轮廓的图像拼接篡改盲取证算法

• 作者: 周大可 杨欣 杨超
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接篡改检测 马尔可夫转移特征 信息熵 差分激励 Real_Adaboost分类器 条件随机场
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 132-138
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903566

摘要

为了解决传统图像拼接篡改检测方法特征单一、检测方法固化、篡改区域定位偏差大等问题,提出了一种基于篡改轮廓的图像拼接篡改检测方法.该方法对图像拼接篡改痕迹进行分析,在频域中建模,提取多步马尔可夫特征表征系数转移特性,并提取局部信息熵与差分激励表征当前位置系数分布变化情况.该算法将三种特征进行融合,并采用Real_Adaboost分类器进行训练,以输出每个像素属于轮廓或者其他区域的概率.最后,采用条件随机场(CRF)对分类器输出结果进行后处理,以获得更加准确的篡改轮廓线.根据标准数据集CASIA2、Columbia上的测试结果显示,该算法的分类与定位性能均优于传统的基于手工设计特征的拼接检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超		17	74	5.0	8.0
2	周大可		53	273	10.0	13.0
3	杨欣		65	288	10.0	13.0