中国258个城市新型冠状病毒肺炎时空分布特征研究

• 作者: 杨瑛莹 詹思怡 姜棋竞 傅传喜
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 时空分布 地理加权回归 影响因素
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 新型冠状病毒肺炎相关疫情监测
• 页码范围: 977-981
• 页数: 5页
• 分类号: R211|R511|R195.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2020.11.005

摘要

目的 分析中国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的时空分布特征及相关因素,为COVID-19防控提供依据.方法 基于2020年1月21日至3月23日中国258个城市的COVID-19发病率、人口流动(湖北省武汉市迁入)、社会人口学、地理信息数据,进行空间自相关和热点分析,揭示COVID-19流行的空间异质性,识别热点区域.利用地理加权回归模型结合线性回归模型,探讨空间异质性的相关因素.结果 2020年1月21日至3月23日,258个城市累计报告29 789例COVID-19病例,COVID-19流行总体呈空间聚集性(Moran's I = 0.436,Z=25.363,P＜0.001).各地的百度迁徙指数(武汉市迁入)与COVID-19发病关联有统计学意义(t=14.550,P＜0.001),百度迁徙指数表现出正向效应(β:0.564～0.565).结论 中国COVID-19流行存在空间异质性,武汉市人口迁入多的地区报告发病水平更高.对新发传染病的时空特征理解有助于疾病流行的早期预警和控制.