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摘要:
当前,机器视觉等技术正逐渐应用于隧道检测,而图像处理是其中最重要的环节.由于隧道衬砌图像特征复杂、数据量庞大,如何在保证图像处理速度的同时提高图像处理准确度,是一个难题.现提出一种基于改进分水岭分割法的图像预处理方法,使用基于支持向量机与最近邻法相结合的快速分类算法,对病害进行了有效分类.通过实际工程采集的数据进行验证,该方法对裂缝有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 隧道快速检测系统图像处理技术研究
来源期刊 机电信息 学科
关键词 机器视觉 隧道检测 图像处理
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 工艺与技术
研究方向 页码范围 97,99
页数 2页 分类号
字数 2125字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘博 5 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
隧道检测
图像处理
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
30590
相关基金
山西省青年科技研究基金
英文译名:
官方网址:http://www.sxinfo.gov.cn/kjtweb/jsp/gov/rule/xm003.htm
项目类型:山西省青年科技研究基金
学科类型:
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