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摘要:
为了解决集成电路板(PCB)在生产过程中的自动排布问题,实现不同类型PCB板的一次性自动套裁排样,在传统自适应遗传算法基础上引入了梯度概念,实现了适用于PCB的自动排样算法(AGA_Grad).相比现有成熟的PCB板套裁排样软件,AGA_Grad有参数设置简单、计算收敛速度更快及排列更优等优点,用于指导工业生产,能够明显提高多种类型PCB板的排样速度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的集成电路板下料算法
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 矩形排样 电路板下料 动态规划 遗传算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP18
字数 1888字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓彦 中国电子科技集团公司第五十四研究所 2 1 1.0 1.0
2 阚海明 中国航空工业集团公司北京航空精密机械研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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矩形排样
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动态规划
遗传算法
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大16开
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1975
chi
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