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摘要:
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徒变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度.仿真结果证明EIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数,结合人力缺口对复工强度进行回顾烂的矩阵分析,以总结我国此次抗疫经验.相关性分析阶段时K-means无监督聚类后的城市集群进行回归分析,结果表明对于大部分城市而言,复工强度的大小与其人力缺口、基本再生数以及人均GDP水平有明显的相关关系.
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文献信息
篇名 城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 新冠肺炎 疫情传播 复工强度 基本再生数 建模 相关性分析
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 国民经济仿真
研究方向 页码范围 2258-2271
页数 14页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0305
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研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎
疫情传播
复工强度
基本再生数
建模
相关性分析
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1989
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