应用于转化医学基础研究的临床数据整理流程设计

• 作者: 张弛
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 数据整理 结构化数据 数据质量评估 数据清洗 临床数据
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.06.011

摘要

临床数据的整理作为临床科研活动的重要组成部分,在转化医学基础研究的工作中起着至关重要的作用.高质量的临床数据是医学试验结果真实可信的有力保障.当前被广泛应用的传统的临床数据整理方法存在着以下几个弊端:信息多元异构,缺乏规范化数据;人工操作耗时长,效率低,错误多,质量评估难;数据清理任务复杂,处理难;人工设计实验表单,无法满足数据再利用的需求等.通过阐述临床数据整理工作的现状和问题,总结了对临床数据整理工作的基本需求,提出了相应的数据整理操作流程设计方案,试图为更加迅速、高效、便捷地获取高质量临床试验数据的技术方法提供思路,进而为转化医学基础研究提供数据支持.