改进鲸鱼算法构建混合模型的建筑能耗预测

• 作者: 宋爽 王茹 贺佳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 改进的鲸鱼优化算法 互补集合经验模态分解 建筑能耗 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 197-201,205
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.02.041

摘要

建筑能耗数据具有非平稳和非线性特征,单一预测模型很难对其进行精准预测,提出一种用于建筑能耗短期预测的新型混合模型;利用互补集合经验模态分解方法(CEEMD)将波动性较大的能耗数据分解为一组本征模态函数和一个残差序列;基于反向学习、差分进化算法并引入控制参数λ对鲸鱼优化算法(WOA)进行改进,有效解决算法早熟收敛与陷入局部最优等的问题,提出改进算法UWOA (upgraded whale optimization algorithm);利用UWOA优化Elman神经网络的权值与阈值,优化后的Elman神经网络对本征模态函数和残差序列进行预测并集成,得到能耗预测值;应用CEEMD-UWOA-Elman混合模型对上海某大型公共建筑能耗进行短期预测,结果显示混合模型获得很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茹	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	41	350	12.0	17.0
2	宋爽	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
3	贺佳	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0