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摘要:
目的 探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)纹理分析鉴别诊断血清甲胎蛋白(alpha-feto protein,AFP)阴性肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)与肝局灶性结节增生(focal nodular hyperplasia,FNH)的价值.材料与方法 回顾性分析经病理证实的20例AFP阴性HCC患者(21个病灶)和19例FNH患者(22个病灶)的DCE-MRI资料.利用MaZda软件在病变最大横截面图像上手动勾画ROI,分别提取动脉期、门脉期及平衡期图像的纹理参数,采用交互信息(mutual information,MI)、分类误差概率结合平均有关系数(classification error probability combined average correlation coefficients,POE+ACC)、Fisher系数(Fisher coefficient,Fisher)及三种方法的合计算法(MI+POE+ACC+Fisher,MPF)筛选纹理参数,使用线性分类分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性分类分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)、主要成分分析(principal component analysis,PCA)及原始数据分析(raw data analysis,RDA)进行判别分类.由2名影像科腹部组具有10年以上工作经验的医师共同评阅所有图像,并给出诊断意见.结果 用误错率表示,比较影像科医师与纹理分析结果的差异.结果 鉴别AFP阴性HCC和FNH的纹理特征主要来自平衡期图像,误错率最小为2.33%(1/43),低于医师的误错率20.93%(9/43),差异存在统计学意义(P=0.007).纹理参数筛选方法中,MPF的误错率(2.33%~18.60%)低于MI(6.98%~23.26%)、POE+ACC(4.65%~25.58%)、Fisher(9.30%~23.36%).纹理参数分类方法中,NDA的误错率(2.33%~9.30%)低于RDA(18.60%~25.58%)、PCA(11.63%~23.26%)、LDA(2.33%~13.95%),其中NDA与LDA的误错率接近.结论 DCE-MRI纹理分析对于鉴别诊断AFP阴性HCC与FNH具有一定的价值.
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篇名 DCE-MRI纹理分析鉴别AFP阴性肝细胞肝癌与肝局灶性结节增生的价值
来源期刊 磁共振成像 学科 医学
关键词 癌,肝细胞 局灶性结节增生 磁共振成像 纹理分析
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 765-770
页数 6页 分类号 R445.2|R735.7
字数 语种 中文
DOI 10.12015/issn.1674-8034.2020.09.009
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癌,肝细胞
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