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摘要:
针对蓝牙定位精度差、耗时长等问题,该文提出一种基于区域优选的自适应蓝牙指纹定位算法.离线阶段,采用粗细粒度划分建立关于RSSI采样点位置映射的指纹库;在线阶段,根据信标距离和RSSI的关系,提出加权欧氏距离和区域优选算法,有效地克服了定位稳定性差和耗时长的问题,定位效率提高了40%,在在线定位过程中,采用自适应K值定位算法,有效地剔除了离定位点较远的点,提高了定位的精度与稳定性.在5 m×9 m的区域内进行定位精度测试,结果表明:蓝牙定位平均定位误差为0.92m,定位误差均在2 m以内,90%的点定位精度优于1.5m.
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文献信息
篇名 一种基于区域优选的自适应蓝牙指纹定位算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 位置指纹匹配技术 蓝牙定位 加权欧氏距离 区域优选 自适应K值
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.08.008
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研究主题发展历程
节点文献
位置指纹匹配技术
蓝牙定位
加权欧氏距离
区域优选
自适应K值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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