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摘要:
针对在列控车载子系统可靠性分析中存在不确定信息、共因失效、恢复机制和降级运行的问题,采用融合证据理论的贝叶斯网络模型对其进行可靠性分析.在分析CTCS-3级列控车载子系统结构的基础上构建故障树,并将故障树转化为贝叶斯网络.利用贝叶斯网络的正向推理能力,综合考虑共因失效和恢复机制因素,结合信任测度和似然测度得到列控车载子系统的可用度并讨论降级运行对系统可用度的影响.利用贝叶斯网络的反向推理能力,得到车载子系统薄弱环节.通过求解重要度,得到存在认知不确定性的基本单元对车载子系统可靠性的影响程度.研究结果表明:该方法增强了贝叶斯网络处理不确定信息的能力,运用该方法得到的评价结果比完全信息条件下得到的更符合实际情况.
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文献信息
篇名 基于证据理论和贝叶斯网络的列控车载子系统可靠性分析
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 可靠性分析 车载子系统 证据理论 贝叶斯网络
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 高速铁路技术与智慧交通
研究方向 页码范围 2208-2215
页数 8页 分类号 U283.2
字数 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200260
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 205 1363 18.0 23.0
2 张振海 25 177 9.0 12.0
3 王悦榕 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性分析
车载子系统
证据理论
贝叶斯网络
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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