基于局部线性嵌入算法的SSVEP脑机接口系统研究

• 作者: 刘福伟 李琳 潘哲毅 童基均
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 脑—机接口 稳态视觉诱发电位 局部线性嵌入算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP303
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191831

摘要

提出一个多频率刺激源诱发的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑—机接口系统,针对时域脑电信号特征维数过多等问题,采用一种局部线性嵌入算法(LLE)对经过预处理的脑电数据进行降维.实验结果表明,随着分析时间窗的增大,经典功率谱密度分析(PSDA)与典型相关分析(CCA)等方法相比,基于LLE的非线性数据降维方法具有一定优势.当时间窗为1.65s时,其分类准确率达92.92％,信息传输率达59.62 bits/min,远远优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童基均	浙江理工大学信息学院	23	100	6.0	9.0
2	李琳	浙江理工大学信息学院	5	5	1.0	2.0
3	刘福伟	浙江理工大学信息学院	1	0	0.0	0.0
4	潘哲毅	武警海警总队医院信息科	2	0	0.0	0.0