利用BDS与无人船进行污染源分析及处理

• 作者: 姜沣珊 岳中杨 程俊颖 赵泽阳
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北斗 无人船 污染源 水质污染 数据采集 大数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 第七届测绘科学前沿技术论坛获奖论文
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

在大数据的背景下,充分利用北斗卫星导航系统(BDS)的定位功能,以无人船作为用户端,在水质数据采集和污染源位置的问题中积极探索新的实践方案,迅速、准确地找到污染源,减少河流污染物污染的时间,且无人船上装有净化模块,在发现污染时可作简易处理.在无人船上安装水质分析仪,水质分析仪的传输模块中安装经给防水处理的北斗卫星定位芯片和WiFi数据传输器,进而对河流的污染物种类及浓度进行分析,并采用大数据的计算方法,计算出污染源位置,向云平台反映污染源位置分析结果与污染物处理方法.通过BDS,将数据按照位置区域划分,并将能到达污染源的最短路径发送到处理人的移动设备上.本文通过对基于BDS定位的水质污染监测可视化系统进行分析,以期迅速找出污染源,减少水质污染现象的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜沣珊		1	0	0.0	0.0
2	岳中杨		1	0	0.0	0.0
3	程俊颖		1	0	0.0	0.0
4	赵泽阳		1	0	0.0	0.0