基于朴素贝叶斯的风电功率组合概率区间预测

• 作者: 叶天泽 张艳峰 杨锡运 苏杰
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 风电功率 区间预测 朴素贝叶斯 指数平滑法 核密度估计 熵权法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源装备及其并网
• 页码范围: 1096-1104
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200331041

摘要

为了提高风电功率概率区间预测性能,提出了一种基于朴素贝叶斯的正态指数平滑法和混合滑动核密度估计的组合风电功率区间预测方法.首先,通过朴素贝叶斯分类器建立点预测模型;然后,分别通过正态指数平滑法和混合滑动核密度估计预测误差的概率分布,得出对应的某一置信概率下的预测区间;最后,利用熵权法合理的加权组合正态指数平滑法估计所得预测区间和混合滑动核密度估计所得预测区间,生成最终的风电功率预测区间.研究结果表明:与正态指数平滑法和混合滑动核密度得出的预测区间相比,提出的熵权法加权组合预测可提高区间覆盖率、降低区间平均带宽,证明了该组合概率区间预测方法能同时兼顾可靠性和准确性.论文研究可为风电功率预测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏杰		51	235	9.0	13.0
2	杨锡运		51	850	14.0	29.0
3	张艳峰		2	0	0.0	0.0
4	叶天泽		1	0	0.0	0.0