中国人口老龄化预测

• 作者: 李文华
• 来源期刊: 合作经济与科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人口老龄化 GM(1,1)模型 技术进步
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 公共/财税
• 页码范围: 178-179
• 页数: 2页
• 分类号: C92
• 字数: 2441字
• 语种: 中文

摘要

本文在描述人口老龄化现状基础上,建立GM(1,1)模型对中国2018～2023年人口老龄化水平进行预测,并分析老龄化对消费、储蓄及技术进步的影响,结果发现:中国的社会老龄化严重,且未来老龄化率呈现持续上升趋势;人口的老龄化会导致消费增加、储蓄减少,不利于技术进步.据此提出增加实际劳动力供给、提高社会储蓄能力、促进技术进步等有关建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文华		2	2	1.0	1.0