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摘要:
目前TBM智能掘进系统偏向于定制开发,耦合性较强,造成代码冗余高、复用率低、开发设计门槛高等诸多问题.为解决上述问题,设计了TBM关键参数智能掘进系统技术框架,采用低无代码模式降低开发门槛,通过模块化开发实现了系统较低的耦合度.在此基础上,以算法模型与系统软件分属不同服务的方式,集成来自不同算法开发人员的模型,实现了系统软件与算法模型的快速集成,用于TBM智能掘进过程中关键参数的预测及控制.实践表明,该系统在吉林引松项目TBM施工中应用效果良好,对提升TBM掘进效率具有重要意义.
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文献信息
篇名 TBM关键参数智能掘进系统的设计与实践
来源期刊 隧道建设(中英文) 学科 交通运输
关键词 TBM 关键参数 智能掘进 插件 算法集成
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 施工机械
研究方向 页码范围 1673-1681
页数 9页 分类号 U455
字数 语种 英文
DOI 10.3973/j.issn.2096-4498.2020.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐受天 6 14 2.0 3.0
2 荆留杰 9 61 2.0 7.0
3 徐剑安 2 1 1.0 1.0
4 李建斌 5 6 2.0 2.0
5 游宇嵩 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TBM
关键参数
智能掘进
插件
算法集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
隧道建设(中英文)
月刊
2096-4498
44-1745/U
大16开
广东省广州市南沙区望江二街4号银华大厦
1981
eng
出版文献量(篇)
4400
总下载数(次)
18
总被引数(次)
25909
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