布谷鸟粒子群优化算法的多目标任务调度

• 作者: 何婧媛 孙乾坤
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 MO-CPSO 多目标优化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.05.008

摘要

高效的调度方法促使云计算更快更好地服务,一般采用优化算法来解决云计算中的调度问题.将布谷鸟搜索(CS)和粒子群优化(PSO)两种算法相结合,提出多目标布谷鸟粒子群优化算法(MO-CPSO),主要目的是提高云计算的服务质量.使用Cloudsim仿真工具对MO-CPSO算法的性能进行了评估.仿真结果表明,与CS、ACO和Min-Min算法相比,MO-CPSO算法使makespan、开销和截止时间违背率均最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何婧媛	延安大学数学与计算机科学学院	23	35	4.0	5.0
2	孙乾坤	延安大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0