采用Spiked协方差模型与“相变”现象的电网不平衡扰动评估

• 作者: 毛钧毅 韩松 李洪乾 周忠强
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 关键词: 不平衡扰动 识别与定位 Spiked协方差模型 “相变”现象 样本协方差矩阵 最小特征向量
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术|Information Processing Technology
• 页码范围: 208-216
• 页数: 9页
• 分类号: TH865|TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J2006708

摘要

为了提升随机矩阵理论在电网不平衡扰动场景中的适用性,提出了一种基于Spiked协方差模型与“相变”现象的电网扰动识别与定位方法.首先,通过含噪声三相数据源的采集,构造Spiked协方差模型与样本协方差矩阵.然后,利用特征值“相变”现象构建样本最大特征值评价指标及对应的动态阈值.当该指标越过其阈值,即判定电网中有扰动事件发生时,根据Spiked与样本最小特征向量元素改变量的网络位置,结合特征向量“相变”现象以实现电网不平衡扰动的快速定位.最后,借助DIgSILENT和MATLAB R2014a软件,案例分析在一个IEEE 118母线177支路系统和一个德国872母线1 840支路实际配电系统中展开,涉及负荷突变和线路故障等不平衡扰动事件,与传统随机矩阵理论方法的比较结果表明了所提方法的有效性和高效性.