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基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测
基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测
作者:
李想
汪立新
沈强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
探测器
Allan方差分析
激光陀螺仪
随机误差
灰色预测
GM(1,1)预测模型
小波
摘要:
基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据.为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识.建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型.实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进GM(1,1)模型预测算法的预测精度高于传统GM(1,1)模型预测算法的预测精度.
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篇名
基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测
来源期刊
光学学报
学科
工学
关键词
探测器
Allan方差分析
激光陀螺仪
随机误差
灰色预测
GM(1,1)预测模型
小波
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
探测器
研究方向
页码范围
36-43
页数
8页
分类号
TP211+.6
字数
语种
中文
DOI
10.3788/AOS202040.1204001
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期刊影响力
光学学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院上海光学精密机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
0253-2239
CN:
31-1252/O4
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
邮发代号:
4-293
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
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