基于统计矩理论的模型修正损伤识别方法研究

• 作者: 阳洋 陈熠昕 凌园 王松 王瑞琼
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 关键词: 统计矩理论 L1正则化优化准则 损伤识别 模型修正
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术|Information Processing Technology
• 页码范围: 217-226
• 页数: 10页
• 分类号: TU375.4|TH-703
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J2006419

摘要

通过对单自由度体系的统计矩理论分析,提出一种融合位移四阶矩和加速度八阶矩的特征指标,并结合L1正则化优化准则进行模型修正的框架结构损伤识别新方法.基于理论分析构建3种典型统计矩特征指标,考虑无噪音和信噪比40 dB下的不同损伤工况,对某12层标准框架模型进行损伤识别对比研究.在此基础上对常规残差优化准则和基于L1正则化优化准则进一步分析,结合12层标准框架振动台试验数据,选取3个典型振动工况中所有梁柱单元的损伤识别结果进行研究.结果 表明:新方法下融合位移四阶矩和加速度八阶矩的特征指标较单一统计矩指标具有更高的敏感性和抗噪性,结合L1正则化优化准则的模型修正方法较常规残差优化准则的传统模型修正方法具有更高的稳定性及有效性.