基于Landsat8数据和监督分类方法的土地利用分类研究

• 作者: 张梦杰 肖凡 郭俊军
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat8 监督分类方法 土地利用分类
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 土地·土壤·肥料
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

该研究以Landsat8数据为基础,采用ENVI软件对数据进行预处理,以《土地利用现状分类》(GB/T21010-2017)为标准,将研究区的土地利用分为农用地、林地、水域、建筑用地和未利用地5种类型,分别采用平行六面体法、马氏距离法、最小距离法、最大似然法、神经网络法、支持向量机等6种监督分类方法进行分类,并对土地分类结果和精度进行评价,以分类精度和制图精度最高的支持向量机分类结果为对象,用其他5种分类方法与其进行结果差异对比分析.通过多种监督分类方法结果对比,以期为后期土地利用分类提供指导和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊军		5	0	0.0	0.0
2	张梦杰		8	7	2.0	2.0
3	肖凡		1	0	0.0	0.0