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摘要:
需求响应是售电商应对现货市场风险的重要工具,但已有研究中的售电商均采取电价型需求响应策略,无法根据变化的实际情况灵活实施需求响应,缺乏关于激励型需求响应的深入研究.针对此,构建了单一售电商与多个用户之间的激励型需求响应主从博弈模型,其中售电商在现货市场电价高于售电价格的时段,制定需求响应补贴策略以减少其售电损失,而用户根据售电商制定的补贴价格决定相应时段的响应量以获取额外收益.通过分析给出了博弈模型的求解方法,算例表明,售电商及用户均可通过需求响应而获益.此外,文中分析了现货市场价格波动对售电商的补贴价格制定、用户响应量和各自需求响应收益的影响以及不同类型的用户加入需求响应项目时对售电商需求响应收益的影响.
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文献信息
篇名 现货市场环境下售电商激励型需求响应优化策略
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电力市场 需求响应 主从博弈 粒子群优化算法
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 28-35
页数 8页 分类号
字数 7163字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20190726002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高赐威 东南大学电气工程学院 79 1782 20.0 42.0
2 林国营 广东电网有限责任公司计量中心 44 321 10.0 16.0
4 卢世祥 广东电网有限责任公司计量中心 10 24 3.0 4.0
5 冯小峰 广东电网有限责任公司计量中心 5 0 0.0 0.0
8 郭昆健 东南大学电气工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
需求响应
主从博弈
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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