一种通信信号调制识別的自动神经网络结构搜索算法

• 作者: 宋万均 方宇强 马志昊
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通信信号 调制识别 神经网络 搜索算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 器件与设计
• 页码范围: 58-65,72
• 页数: 9页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2020.09.014

摘要

针对目前通信信号调制识别算法难以在便携式设备部署的问题,设计了一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索算法.首先,利用仿真方式建立了不同调制方式下通信信号的数据集,为神经网络模型的学习储备了数据;其次,设计了一种对调制方式进行识别的残差卷积神经网络结构模型,并验证了模型的识别精度;再次,通过引入子网络和深度可分离卷积实现了轻量化网络结构设计,使算法能够在便携式设备部署;最后,通过实验考查了算法的计算资源消耗和识别准确率,验证了算法的有效性.