智能RGV动态调度多目标规划模型

• 作者: 卫巍 杨志辉 胡倚薇 谢浩然
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标规划 多段遗传编码 动态调度 智能RGV 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 178-185
• 页数: 8页
• 分类号: TP278
• 字数: 7564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.029

摘要

智能轨道式自动引导车(Rail Guided Vehicle,RGV)的动态调度模型及其算法研究是一个热门的加工规划问题.针对智能RGV的动态调度问题的不同情形,建立线性加权情况下时间函数与相对稳定性的多目标规划模型,并使用多段遗传编码的遗传算法进行求解.用多组序机器在一定加工件数内最小完成时间与单组序机器最小完成时间之比验证模型.根据加工系统作业参数均值以及与两种调度方案所需时间进行对比,与传统算法相比时间平均缩短13％,证明算法优化的执行具有可行性,在保证加工时间的同时提高了加工系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志辉	东华理工大学理学院	46	212	8.0	12.0
2	谢浩然	东华理工大学地球物理与测控技术学院	2	2	1.0	1.0
3	卫巍	东华理工大学化学生物与材料科学学院	2	2	1.0	1.0
4	胡倚薇	东华理工大学理学院	1	0	0.0	0.0