基于DE-SVR的住宅项目投资估算改进预测模型

• 作者: 于巍 张媛媛 张学生
• 来源期刊: 项目管理技术
• 关键词: 投资估算 因子分析 DE算法 SVR
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

住宅项目的投资估算是投资决策阶段中的一个重要环节,具有估算额巨大,影响因素多和信息不充分等特点.为了提高人工智能估算方法的精度,提出一种改进的住宅项目投资估算模型.首先,采取科学的数据分析方法——因子分析来提取投资估算预测的公因子;其次,构建DE-SVR改进模型对住宅项目投资估算进行预测,其中DE算法用来寻找SVR模型的最佳参数;最后,应用实际住宅项目案例验证模型性能.结果表明,所提出的DE-SVR改进模型精度要高于未优化的SVR模型,预测精度高达95％,对于住宅项目投资估算实践有一定指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张媛媛		17	73	5.0	8.0
2	张学生		1	0	0.0	0.0
3	于巍		1	0	0.0	0.0