PSO优化OTSU算法在大米图像分割中的应用

• 作者: 吕婧 杨红卫
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 大米图像分割 粮食图像分析 OTSU算法 阈值分割 二维直方图 PSO算法 目标背景 全局最优
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在大米品质检测中,大米图像的分割是其中的必要环节.常用otsu阈值分割算法实现大米图像分割的过程.但是传统一维otsu算法只是基于灰度值信息的分割效果不理想,而传统二维otsu算法的存在计算冗余,过程复杂、分割需要的时间长,为此提出了一种大米图像分割的pso优化二维otsu算法,通过粒子群优化算法实时更新粒子速度和位置,利用其寻优特性能够快速求解得到分割阈值,实现大米图像分割,减少otsu算法自适应阈值的冗余计算,提高运行速度.结果表明该分割算法在大米图像分割实验中,有效降低了二维otsu运算过程的复杂度,减少了图像阈值分割的时间,并且没有对取值结果造成影响,寻找的阈值准确,提高了阈值分割的效率,具有一定的可行性,为大米图像处理研究和粮食品质检测提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红卫		40	193	9.0	11.0
2	吕婧		1	0	0.0	0.0