基于ASTER遥感数据的岩性提取方法研究

• 作者: 刘汉湖 张春 阳昌霞
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: ASTER数据 岩性提取 最佳波段组合 主成分分析(PCA) 波段比值
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 地球科学与环境科学
• 页码范围: 1456-1462
• 页数: 7页
• 分类号: P588
• 语种: 中文

摘要

遥感技术是当代高新技术的一个重要组成部分,应用遥感影像开展岩性识别一直以来是研究难点与热点之一.ASTER数据的光谱分辨率较高,能提供较邃密、精确和丰富的矿物岩石信息.以西藏贡觉县为例,利用ASTER遥感数据提取该区域的岩性信息,利用最佳波段组合、主成分分析和波段比值提取不同岩性特征.研究证明631波段组合图像在色彩、色调上更为清晰,能够清楚分辨出砂岩界线.通过主成分分析,使影像在色彩和纹理更加清晰,可以更有效地提取岩性信息.利用波段比值对研究区ASTER影像进行运算,能取得代表各种矿物的矿物指数图,图像能较好表示区域内不同类型矿物的位置.各种方法结合发现对岩性识别效果较好,能给岩性研究和矿床勘探提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汉湖		56	302	9.0	15.0
2	张春		4	5	1.0	2.0
3	阳昌霞		3	0	0.0	0.0