基于中医药人工智能技术探讨中医药大数据的典型特征

• 作者: 张小会 温川飙 程小恩 胡远樟 许强
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 中医药 新特征
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 中药研究
• 页码范围: 1243-1248
• 页数: 6页
• 分类号: R282
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20200102002

摘要

目的 在人工智能技术快速发展的需求驱动下,探讨运用大数据理论研究处理中医药数据的方法,分析中医药大数据的新特征.方法 分析对比中医药信息学现的中医药数据特征的文献,总结学者们关于中医药数据特征的研究文献,结合中医药人工智能新的技术路线、研究思路和技术成果,提出中医药大数据新的特征.结果 总结并优化研究者提出的中医药数据特征的结论,结合人工智能技术在中医药大数据中的应用,突出中医的整体观、抽象性、模糊性等特征,提出中医药大数据典型的四大数据特征即持续循环、动态处理、整体系统、价值可见.结论 遵循中医药大数据四大特点,在中医药领域运用人工智能技术挖掘中医药数据,为中医药科研、临床、产业等带来新的启发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许强	中国医学科学院医学信息研究所	4	0	0.0	0.0
2	张小会	中国医学科学院医学信息研究所	4	0	0.0	0.0
3	程小恩	中国医学科学院医学信息研究所	1	0	0.0	0.0
4	温川飙	中国医学科学院医学信息研究所	1	0	0.0	0.0
5	胡远樟	中国医学科学院医学信息研究所	1	0	0.0	0.0