基于极大连通子图边界的复杂网络恢复研究

• 作者: 王哲 李建华 康东
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 鲁棒性 恢复模型 恢复策略
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 彷真建模理论与方法
• 页码范围: 2306-2316
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

网络恢复是应对不可避免的故障或失效的重要途径,合理的恢复策略有助于降低资源损耗且提高网络鲁棒性能.为研究复杂网络恢复动力学行为及其与网络鲁棒性之间关系,构建了基于极大连通子图边界的复杂网络恢复模型(Rec0very Model of Boundary Nodes, RMBN),设计了网络平均恢复(Average Recovery of Boundary Nodes,ARBN)和择优恢复(Priority Recovery ofBoundary Nodes, PRBN)策略.不同恢复策略在3种网络模型上的仿真结果表明,随着恢复比例的增大,网络鲁棒性逐渐增强且恢复作用时间更早、恢复能力更强,为复杂网络拓扑结构设计与鲁棒性优化提供借鉴.