利用神经网络方法研究合金元素对反应堆压力容器钢辐照脆化的影响

• 作者: 杨文 王东杰 白冰 贾丽霞 韩煦
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 反应堆压力容器钢 神经网络 辐照脆化 合金成分
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 2174-2181
• 页数: 8页
• 分类号: TL341
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2019.youxian.0856

摘要

反应堆压力容器(RPV)作为压水堆中不可更换的关键部件之一,其安全和稳定是决定反应堆安全经济运行的重要因素.RPV钢的辐照脆化问题是制约RPV在堆内安全服役的关键.RPV钢的辐照脆化与其合金成分关系密切.本文利用神经网络方法研究了RPV钢中关键合金成分(Cu、Mn、Ni、Si、P)与辐照脆化之间的关系.研究结果表明,基于神经网络方法得到合金成分与辐照脆化的关系与传统认知基本一致,辐照脆化对Cu含量最敏感,Cu-Ni对辐照脆化存在协同作用,低Cu合金中Mn-Ni、Ni-Si对脆化存在协同作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文		53	69	4.0	6.0
2	王东杰		12	4	1.0	1.0
3	贾丽霞		12	5	1.0	1.0
4	白冰		9	2	1.0	1.0
5	韩煦		2	0	0.0	0.0