基于信号分解的海面微弱目标探测

• 作者: 何江恒 宁晓峰 耿明
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 海杂波 形态分量分析 稀疏性
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 电磁兼容
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文

摘要

海面小目标的探测对于船舶、港口、海上钻井平台等的安全至关重要,然而由于海杂波具有非高斯、非线性和非平稳特性,导致雷达对于海面小目标的探测变得十分困难,为了有效地抑制海杂波,基于对海杂波特性以及目标特性的分析,该文提出了一种基于形态分量分析(Morphological component analysis,MCA)的方法来分离这两种不同的信号分量,MCA方法性能的好坏依赖于变换域的选择,该文利用相参积累后目标的稀疏性,从海杂波中有效地提取了目标信号.最后,利用实测数据验证了该方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效抑制海杂波,提高雷达对海面小目标的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿明		2	0	0.0	0.0
2	宁晓峰		2	0	0.0	0.0
3	何江恒		1	0	0.0	0.0