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摘要:
以江西省马尾松林生态系统为研究对象,基于样地调查及样品碳含量测定结果计算其碳密度,并选取立地、植被及气象等方面的15个因子,采用多元线性逐步回归方法筛选出对生态系统碳密度影响显著的因子,然后分别利用最小二乘模型(OLS)、空间误差模型(SEM)、空间滞后模型(SLM)和地理加权回归模型(GWR)构建生态系统碳密度与其影响因子之间的关系模型,筛选出最优的拟合模型.结果 表明:对马尾松林生态系统碳密度影响显著的因子分别为海拔、坡度、土层厚度、胸径、年均温度和年均降水量.4种模型拟合结果均显示碳密度与坡度呈负相关,与海拔、土层厚度、胸径呈正相关.模型的决定系数(R2)由大到小分别为GWR(0.8043) >SEM (0.6371) >SLM (0.6364) >OLS(0.6321),模型均方误差(MSE)与赤池信息准则(AIC)最大的均为OLS模型,最小的均为GWR模型;残差检验表明GWR模型能有效降低模型残差的空间自相关性.综合分析得出GWR模型的拟合效果最优,更适用于江西省马尾松林生态系统碳密度的估测.
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文献信息
篇名 基于不同空间模型的马尾松林生态系统碳密度研究
来源期刊 生态学报 学科
关键词 马尾松林 生态系统 碳密度 空间模型
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 5230-5238
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201907151491
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳勋志 江西农业大学林学院 93 1053 17.0 27.0
3 孙玉军 北京林业大学林学院 94 1923 25.0 40.0
4 宁金魁 江西农业大学林学院 26 192 8.0 12.0
6 汪清 江西农业大学林学院 2 1 1.0 1.0
7 潘萍 北京林业大学林学院 4 9 2.0 3.0
12 冯瑞琦 江西农业大学林学院 2 3 1.0 1.0
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导