人工智能辅助诊疗系统在新型冠状病毒肺炎诊疗中的应用初探

• 作者: 于卫永 于巍伟 李大胜 王大为 王娜娜 田凇
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 计算机断层扫描 人工智能 定量评估
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 新型冠状病毒肺炎与人工智能研究进展
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: R563.1|R318
• 字数: 5444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.06.020

摘要

目的 探索基于CT影像的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊疗系统在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)诊疗中的应用价值.方法 回顾性收集与分析29例COVID-19确诊患者的44次CT检查数据.2名资深影像诊断医师采用常规阅片方式和AI辅助阅片方式对CT图像进行诊断评价,对比两种方法 对COVID-19受累肺叶的检出率和诊断用时,并应用AI辅助诊疗系统对感染区域进行定量分析,探讨定量分析结果 与病情进展之间的相关性.结果 AI辅助诊疗系统阅片方式肺叶检出数高于常规诊断方法 (128个vs.102个),且诊断用时明显减少[(0.67±0.56)min vs.(3.18±2.03)min],均具有统计学意义(P<0.05).COVID-19早期、进展期及放射学转归期在感染区域(全肺、右肺上叶、右肺下叶、左肺上叶、左肺下叶)体积占比及感染区域内CT值分布(>60 HU及-270～30 HU)体积占比组间对比具有统计学差异(P<0.05).结论 AI辅助诊疗系统可以高效辅助COVID-19诊断及量化评估,为COVID-19的病程分析提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于卫永	首都医科大学康复医学院	6	24	3.0	4.0
5	王大为	北京推想科技有限公司先进研究院	2	0	0.0	0.0
6	田凇	北京推想科技有限公司先进研究院	1	0	0.0	0.0