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摘要:
核相关滤波(KCF)已广泛应用于目标跟踪,但如何调整KCF的正则项来提高跟踪精度一直是一个公开问题.本算法针对目标遮挡、尺度变化等复杂场景,提出了一种基于重检测和目标遮挡判定的相关滤波跟踪算法.首先在KCF的框架下融入了遮挡判定模块,实施遮挡判决;若无遮挡则正常跟踪,否则启动重检测模块.其次,通过在可信度大的几个位置设置锚点,设计了一种重检测模块,提高了目标的跟踪准确率,也避免了做全局搜索带来的计算资源浪费.最后,通过采用尺度估计模块来预测目标框的真实大小,减小了因目标形变带来的模型损耗.通过仿真测试和应用实例表明,当跟踪目标发生遮挡和尺度变化时,所提算法的精确度和鲁棒性均有一定的提升.
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文献信息
篇名 基于重检测和目标遮挡判定的相关滤波跟踪实现
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 核相关滤波(KCF) 单目标跟踪 目标遮挡辨别 重检测策略
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903897
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿少成 67 345 11.0 14.0
2 陶林 4 1 1.0 1.0
3 易宇凡 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
核相关滤波(KCF)
单目标跟踪
目标遮挡辨别
重检测策略
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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