基于多分辨SVD包和MED的柔性薄壁轴承故障特征提取与诊断

• 作者: 严嵩 伍嘉乐 李伟光 李国臣 陈儒
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性薄壁轴承 多分辨SVD包 最小熵解卷积 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TH133.3|TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2020.11.015

摘要

柔性薄壁轴承安装到谐波减速器上时内外圈会受迫变形成椭圆,工作过程中会产生周期性的冲击信号,使得柔性薄壁轴承的故障特征信号提取变得更加复杂.为实现对柔性薄壁轴承故障特征信号的有效提取,提出了一种基于多分辨奇异值分解(SVD)包和最小熵解卷积(MED)的柔性薄壁轴承故障特征提取与诊断的方法.利用多分辨SVD包对采集到的振动信号进行分解,分解后选用前4层中信噪比最高的近似信号进行MED冲击特征提取处理,将处理后的信号与前4层的细节信号进行信号重构和频谱分析,得到故障特征频率,最后将得到的故障特征频率与理论计算值进行对比,判断出故障类型.和单独使用多分辨SVD包处理的实验效果相比,该方法对柔性薄壁轴承的故障特征提取效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟光		167	1182	19.0	26.0
2	陈儒		1	0	0.0	0.0
3	严嵩		1	0	0.0	0.0
4	伍嘉乐		1	0	0.0	0.0
5	李国臣		1	0	0.0	0.0