未来气候情景下淮河中上游降水极值及其联合概率行为变化特征

• 作者: 张行南 方园皓 牟时宇 谭兴文
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 淮河 气候变化 降水指数 Copula函数 Kendall重现期
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 1-4,12
• 页数: 5页
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

极端气候变化导致水旱灾害频率和强度的改变,为探究未来气候情景下淮河中上游降水极值及其联合概率行为变化规律,以淮河干流小柳巷以上32个雨量站1961～1990年实测日降水数据为基准,集合RCP4.5情景下5种全球海气耦合模式(GCM)在2021～2050、2051～2080年的日降水预测,应用6种极端降水指数量化极端降水变化规律,基于Copula函数构造3组极端降水指数组合的联合分布,并利用Kendall重现期探讨双变量降水事件发生概率的空间变化规律.结果 表明,无论在哪个未来时段,6种极端降水指数较基准期均有不同程度的增大;双变量降水事件的发生概率的空间异质性随着重现期水平的增高而增大;未来60年北部山区和研究区下游极端降水事件发生更加频繁,对淮河流域防洪排涝具有指示作用.