面向新型冠状病毒肺炎临床需求的智能影像评价系统 ——人工智能在新型冠状病毒肺炎诊断中的应用

• 作者: 颜子夜 黄皓
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 人工智能 辅助诊断 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 新型冠状病毒肺炎与人工智能研究进展
• 页码范围: 67-69,88
• 页数: 4页
• 分类号: R318|R563.1
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.06.018

摘要

影像学特征已经成为新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)诊断的重要依据之一,肺炎特征快速识别、肺炎严重程度判定、诊断效率提高是防止疫情蔓延的重要措施.但是COVID-19病情变化复杂,防疫工作量大,导致影像科医生在经验和时间上不能迅速准确地对COVID-19影像进行评估.本文介绍了一种COVID-19智能影像评价系统,可对疾病的严重程度进行分级,并对病灶的影像特征进行定量分析,从而辅助医生快速进行病情分析和疗效评价,为COVID-19诊断、治疗提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄皓		1	0	0.0	0.0
2	颜子夜		1	0	0.0	0.0