潜在类别分析在心血管病高危人群分类中应用

• 作者: 张前 张治国 张祖涵 徐娟 李环 李程洪 沈丽宁 王巍
• 来源期刊: 中国公共卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 心血管病 高危人群 潜在类别分析 应用
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 调查报告与分析
• 页码范围: 1196-1199
• 页数: 4页
• 分类号: R54
• 语种: 中文
• DOI: 10.11847/zgggws1123678

摘要

目的 探讨潜在类别分析在心血管病高危人群分类中的应用,为采取有针对性的干预措施提供决策依据.方法 于2016年12月-2017年4月采用整群抽样方法抽取湖北省赤壁市13 908名35～75岁常住居民,从中筛查出2 951名心血管病高危人群作为研究对象进行潜在类别分析,并应用x2检验分析不同类别高危人群的人口学特征及疾病史分布特征.结果 筛查出的2 951名心血管病高危人群根据潜类别模型拟合结果得出4个潜类别的模型为首选模型,心血管病高危人群可聚为血脂异常组、体重异常组、呼吸系统异常组和睡眠状态下呼吸异常组四类,依次为860人(29.1％)、477人(16.2％)、672人(22.8％)和942人(31.9％);不同类别心血管病高危人群比较,4个类别高危人群的性别、年龄和疾病史分布差异均有统计学意义(均P＜ 0.01).结论 心血管病高危人群可分为血脂异常、体重异常、呼吸系统异常和睡眠状态下呼吸异常4个潜类别,其中以血脂异常和在睡觉状态下呼吸异常者较多.