人工智能环境下生活垃圾中的污染物排放量预测研究

• 作者: 胡惠娟
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工智能 生活垃圾 污染 产生量 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 节能减排
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: X32
• 字数: 3974字
• 语种: 中文

摘要

充分考量国内实际情况,将GDP和城镇居民的可支配收入均值等当作垃圾产生量影响的主要因素,分析各因素和变量间因果反馈关联性.依据相关分析,引入RBF网络,在已知样本输入数据的情况下,利用径向基函数网络设计并构建的线性表达式,通过样本预测值与实际值之间误差对径向基函数的中心和扩展常数以及权重值进行调整,根据误差的反向修正,得到最终的生活垃圾污染物排放量预测模型,得到预测值.所提方法预测值与实际值拟合度高,表现出了良好的预测效果.针对生活垃圾的处理,将城市生活垃圾划分成资源型、有机型、无机型以及有害型,并分别给出了相应处理方案,力求为生活垃圾排放与管控提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡惠娟		4	5	2.0	2.0