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摘要:
针对大量电力数据处理时,现有的电力数据中心效率低下,无法满足电力用户的多服务需求.文中在云计算架构的基础上,对电力任务调度优化策略进行了研究,提出了自适应粒子群蚁群优化算法用于云计算任务调度的策略.为了验证算法的准确性和有效性,通过仿真工具对各种云计算环境中的调度场景进行构建,将自适应粒子群蚁群算法任务调度与粒子群蚁群算法和蚁群算法的任务调度进行比较.结果 表明,该方法可以有效地处理各种规模的数据集,在减少执行时间和负载均衡方面具有明显的优势.该研究为我国建立综合电力信息一体化平台提供参考和借鉴.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于云计算的电力任务调度优化策略研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 云计算 调度策略 高效处理 电力数据 负载均衡
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 28-32,39
页数 6页 分类号 TM744
字数 3791字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2020.13.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈江兴 9 1 1.0 1.0
2 周宇 1 0 0.0 0.0
3 付俊峰 2 1 1.0 1.0
4 蔡志民 3 10 1.0 3.0
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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