基于Leap Motion的三维动态手势识别研究

• 作者: 严雨灵 吕亚辉 陈闵叶
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 Leap Motion SVM PNN
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 271-273,280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2432字
• 语种: 中文

摘要

手势识别作为人机交互的重要手段,其识别率的提高是当今重要的研究方向.通过分析当今三维手势识别技术的发展状况,采用Leap Motion设备针对三维动态手势进行数据采集和处理,使用SVM与PNN模式识别算法,分别进行了两类手势区分以及多类手势区分的仿真实验.结果 表明,经过优化的PNN对动态手势均较SVM能达到更高的识别率,且经过PCA处理后运算效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈闵叶	上海工程技术大学航空运输学院	30	82	5.0	8.0
2	严雨灵	上海工程技术大学航空运输学院	6	3	1.0	1.0
3	吕亚辉	上海工程技术大学航空运输学院	3	3	1.0	1.0