沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究

• 作者: 吴雪菲 易珍言 符东 陈永灿
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 沱江 模糊综合评价 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 水体环境
• 页码范围: 2844-2852
• 页数: 9页
• 分类号: X824|X52
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2020-0730

摘要

为准确掌握沱江水质状况,探明沱江主要污染物,对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测.使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据,通过筛选优化评价因子,对各断面水质进行模糊综合评价.对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子,并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测.研究发现,沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准,其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布.TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准,其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准.使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度,平均相对误差为2.041％.研究表明,沱江受TN的污染较为严重,其主要污染源为农业面源和工业废水,同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永灿		13	27	3.0	4.0
2	吴雪菲		2	0	0.0	0.0
3	符东		1	0	0.0	0.0
4	易珍言		1	0	0.0	0.0