基于数据挖掘的交通监控信息融合技术研究

• 作者: 刘金刚 薛大暄
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 交通监控 监控信息 信息融合 信息处理技术 监控精度
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 智能交通与导航
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TN948.64-34|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.021

摘要

为了降低交通监控系统中单一传感器的误报率和漏报率,提出基于数据挖掘的交通监控信息融合技术.在监控环境中安装并配准视觉交通监控设备,通过对交通监控系统的视频摄像等多视角传感器的数据挖掘与集成,提取监控目标的信息特征.以提取的特征结果为基础,通过目标匹配及相同目标数据融合两个步骤得出交通监控的信息融合结果.经过对比实验得出结论:与传统信息融合技术相比,将设计的交通监控信息融合技术应用到监控系统中有效地降低了误报率和漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金刚	首都师范大学信息工程学院	94	784	14.0	24.0
2	薛大暄	首都师范大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0