基于多智能体的虚拟化地铁站乘客行为仿真

• 作者: 李泽群 闫丰亭 史志才 简玉梅 花常花 司勇占 项阳
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 WebVR地铁站 乘客行为 应急决策
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 彷真建模理论与方法
• 页码范围: 2341-2352
• 页数: 12页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文

摘要

地铁站是典型的人群密度大的公共场所,根据人群行为特点以及基于人群行为特点的引导,可以有效培训人群应急疏散.采用多智能体的方法,通过度量地铁站建筑场景特点,分析乘客行为特征的影响因素,基于乘客从众心理规律,提出单Agent属性定义及约束规则,建立乘客Agent路径选择行为模型,在虚拟地铁站内为多智能体建立MAS (Multi-Agent System)行为决策系统,通过WebVR实验研究乘客从众行为以及决策行为的影响因素,为高峰期人员流动策略的制定提供理论依据,有效地缓解地铁站内人群拥挤现象.